ERP- und ALM-Transformation
Vor einer Migration prüfen: Sind Begriffe eindeutig? Stimmen Entscheidungsregeln und Ausnahmen? Erst die geklärte Grundlage wird in das Zielsystem übertragen.
Paterion / Lösungen
Dort Klarheit schaffen, wo Umsetzung komplex wird.
Beginnen Sie mit einem abgegrenzten Prozess, einem Transformationsvorhaben oder einem Anforderungspaket. Paterion verbindet die fachliche Absicht mit den Systemen, die sie umsetzen.
01 / Lösungen
Konkrete Ausgangspunkte für Ihren Proof of Value.
BCM und betriebliche Abläufe
Eskalationen, Verantwortlichkeiten und Ausnahmefälle verständlich beschreiben. Unterschiedliche Interpretationen von Handlungsanweisungen frühzeitig klären.
Requirements-to-Test
Entscheidungslogik fachlich bestätigen und daraus Tests ableiten. Erwartete Ergebnisse bleiben mit der freigegebenen Anforderung verbunden.
UAT und Nacharbeit
UAT-Befunde gegen die bestätigte Anwenderabsicht prüfen. Früh klären, welche Abweichungen aus Interpretation und welche aus Umsetzung entstehen.
KI-gestützte Entwicklung
Coding-Agenten und Entwickler erhalten freigegebene Logik und Tests als gemeinsame fachliche Grundlage.
Nachweisführung
Von der Anforderung über Entscheidungen und Freigaben bis zu Tests nachvollziehen, auf welcher Grundlage ein Ergebnis entstanden ist.
Diese Beispiele beschreiben Anwendungsfelder. Konkrete Schnittstellen, Systemunterstützung und Anforderungen an den Betrieb werden gemeinsam für Ihren Scope geprüft.
02 / In der Praxis
Ihre Werkzeuge bleiben Teil der Lösung.
Paterion stellt die freigegebene Grundlage bereit. ALM, Entwicklung, Testing und GRC behalten ihre jeweilige Aufgabe.
Vor der Migration
Ein zusammenhängendes Anforderungspaket mit beteiligten Fachrollen auswählen.
Vor der Umsetzung
Bedeutung, Ausnahmen und Freigabeverantwortung verbindlich klären.
Vor der Abnahme
Tests und Nachweise gegen dieselbe freigegebene fachliche Version prüfen.
Der nächste Schritt
Beginnen wir mit einer echten Anforderung.
Gemeinsam finden wir heraus, wo unterschiedliche Interpretationen heute Aufwand erzeugen – und wie sich der Nutzen einer gemeinsamen Grundlage messen lässt.